连接点:个性化如何塑造我的职业by 埃利兹·博斯克(Elize Bosker) “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 July 07 2019 真正 #Mtpengage,MTP参与汉堡2019,个性化,产品管理,产品管理技能, 注意产品 介意产品有限公司 491 产品管理 1.964

连接点:个性化如何塑造我的职业by 埃利兹·博斯克(Elize Bosker)

通过 ON

我在产品开发方面的经验决定了我的产品管理生涯。在#MTPEngage 汉堡店的演讲中,我将逐步介绍我的经验,失败和学习,并分享到目前为止产品中的个性化知识。

基于内容的推荐与人口统计

个性化仅能带您走上广告驱动的平台。最安全的选择是就接下来的观看或阅读内容提供建议。

在广告业务中,我们冒着使人们进入人口统计以满足他们需求的风险,并引起对我们用户的不信任。为什么不关注内容本身?甚至在为柏林ProductCamp志愿服务时,我了解到最好的赞助商交易是与品牌匹配并为与会者带来欢乐的交易。

协作过滤:当您有大量用户数据时

混合推荐系统在以下情况下效果很好–就像Deezer一样–您有1400万用户每天消费大量内容。我们与用户研究部门,产品设计师以及我们的数据科学与开发团队一起,对用户的入职进行了改组,以更好地匹配产品体验并改善首次Flow体验。 Flow是个性化的广播功能;但是,对于新注册的用户来说,没有足够的数据来进行有效的个性化设置,因此,入职至关重要。

通过个性化,首次体验将定下基调。

为了改善聆听体验,我们采访了不同城市的用户,询问他们的反馈意见,并提出了受“艺术家社区”启发的个性化概念。这些艺术家社区是一群艺术家,经常被相似类型的用户一起听。我们结合使用了协作式过滤和基于内容的标签来改善体验。如今,Flow不仅仅是广播功能,而且还可以针对任何心情提供个性化的跟踪列表。

建立信任和参与:建议即服务

好的建议始于内容和用户知识。我们都喜欢发现新事物,但我们愿意分享多少数据?答案是“只有必要的东西”。我认为,为了使建议更值得信赖,您应该使用自然语言来解释 为什么 在他们身后,并允许用户分享反馈。在Spideo,我们专注于建议即服务,与创意产业合作并开发可与语义数据建立这种对话的工具。

产品体验核心的个性化

以透明的名义进行的解释应该总是有帮助的。例如,10页的条款和条件并不能帮助我理解我的数据的使用方式,而能够提供明确的反馈却可以。作为产品人员,我们应该进行透明性测试:我是保留信息以最大程度地理解,还是更多信息会帮助用户改善他们的体验?这是关于良好的产品道德和“同类技术”。

我们需要牢记为谁制造产品的对象:人类。

个性化一词的意思是为个人量身定制,因此我们首先要以“人为驱动”。