建筑产品AI-First by Aparna Chennapragada “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 August 08 2017 真正 爱,Aparna Chennapragada,Google +,机器学习,Mind the Product 旧金山 2015, 注意产品 介意产品有限公司 595 Aparna Chennapragada在#mtpcon SF 2017 产品管理 2.38

建筑产品AI-First by Aparna Chennapragada

通过 ON

在过去的5-10年中,我们的计算机’理解语音命令和图片的能力取得了巨大飞跃–从几乎不能理解简单的命令(或不同的口音)到理解复杂的命令或问题,我们与计算机交互的方式正在发生巨大变化。而且’一切都取决于机器学习。机器学习已经存在了一段时间,但是在过去的5-10年中,三件事融合在一起,以提供他们的能力方面的突破:通过对人脑进行建模,算法变得更好了,有很多数据可以训练这些东西系统,以及比以往任何时候都更多的原始计算功能,可以将所有功能整合在一起。这种结合改变了我们将产品开发的方式从无止境的if / else语句转变为带有深度学习系统的简单算法。

那么,这对我们作为产品经理的意义是什么?在Mind the Product 旧金山 2017的深入演讲中 Aparna ChennapragadaGoogle的产品总监兼首席执行官的技术助理,提出了4个想法,这些想法将如何改变我们对产品和体验的看法。

1.计算机适应人类

而不是人类适应计算机。通过鼠标和键盘与我们的计算机进行交互比打孔卡要好,但是将接口与输入分离开来仍然是一种稍微不自然的交互。智能手机允许直接操作界面,从而使这一点变得更好一些,但是机器学习和AI可以通过语音,手势等进行更自然的交互。

Aparna Chennapragada在#mtpcon SF 2017

2.您可以赋予用户哪些超级大国?

决定在我们的产品中使用AI的一种方法是考虑要为用户提供哪些超级功能。有没有办法使用AI为初学者提供高级技能?有没有办法可以帮助用户大规模发现新内容?有没有可以给专家的动力工具?

3.构建产品涉及培训产品

在这个新世界中,我们可以’不只是考虑构建产品,我们还必须考虑如何培训产品–这改变了我们对待团队和产品设计过程的方式。您将需要更少的代码行–但更多的学习数据。您将需要考虑用户目标–不只是用户流。随着技术的发展–产品需要垂直。这意味着构建机器学习的背后的算法和过程适用于任何行业,因此,您的与众不同来自于选择正确的问题来解决机器学习,提供正确的目标以及正确的培训数据–这需要深厚的行业知识和专业知识。

4.新产品创意来自新功能

在智能手机时代,新功能带来了巨大的新机遇和新产品–Snapchat和Instagram可能仅由于智能手机中的摄像头而发生,而拼车应用仅可能由于GPS位置而发生。那么,机器学习和AI将为我们提供哪些功能?一些围绕机器学习的新兴思想可能会极大地改变我们的产品。

  • 对数据和输入进行分类的能力
  • 理解数据的能力
  • 根据历史数据预测结果的能力
  • 生成新数据以增强和完善输入数据的能力

Aparna Chennapragada在#mtpcon SF 2017

观看此有洞察力的演讲,了解许多示例和故事,这些例子和故事阐明了这些想法和功能!考虑一下我们的客户 ’随着我们从移动原生用户转向AI原生用户的期望将会改变。

怎么会 建立人们喜欢的AI至上产品?