Martina Kuvalja是剑桥大学的高级研究员。在这个 产品罐 在伦敦的演讲中，她解释了如果您是一个小型团队的一员，应该如何收集数据，以及如何与团队中的研究人员进行有意义的对话。她谈到：
- 用户体验（UX）应用程序
- 研究方法的种类
- 偏差和抽样
观看视频，观看Martina的完整演讲。或继续阅读以了解她的关键点。
UX应用
Martina解释说，UX的应用过程首先涉及到研究问题，然后进行数据收集，分析，然后报告您的发现。研究方法有两种类型（自我报告和行为），以及收集数据时需要考虑的偏见和抽样。
研究人员需要问问自己，所收集的数据是否准确地代表了真实的经历或行为。另外，是否收集了正确的数据并且有效？涉及数据收集时，不可能控制一切，但是这些问题将有助于确保准确性。
研究方法的种类
在两种类型的研究方法（自我报告和行为）中，自我报告用于收集对某些行为的间接测量，例如态度或观点。第二种行为方法侧重于直接测量特定类型的行为–因此，您可能不希望对用户对其行为的描述感兴趣，而是希望直接观察它。
偏差和采样
数据收集过程中的偏见来源包括用户，研究人员，仪器或环境。可能会影响自我报告方法的某些威胁包括内存。如果您问某人的谈话进行得是否顺利，可能会发生这种情况。您依靠他们来准确记住谈话中发生的事情。这可以看作是威胁。
威胁或偏见的另一个例子是元认知–依靠一个人记住自己的确切精神状态或发生某事时的感受。玛蒂娜（Martina）提供了更多潜在威胁的示例，以及在使用任一研究方法进行研究时如何减轻威胁。
玛蒂娜的主要外卖’谈话是作为产品人员，您应该在执行数据收集时尽量减少偏差。此外，与设计和其他产品领域一样，您在收集数据方面应具有创造力。
