您的UX研究数据的准确性如何?马丁娜·库瓦利亚(Martina Kuvalja) “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 November 11 2019 真正 数据,ProductTank,伦敦ProductTank,研究,用户行为,Ux, 注意产品 介意产品有限公司 398 Martina Kuvalja在伦敦ProductTank上发表演讲 产品管理 1.592

您的UX研究数据的准确性如何?马丁娜·库瓦利亚(Martina Kuvalja)

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Martina Kuvalja是剑桥大学的高级研究员。在这个 产品罐 在伦敦的演讲中,她解释了如果您是一个小型团队的一员,应该如何收集数据,以及如何与团队中的研究人员进行有意义的对话。她谈到:

  • 用户体验(UX)应用程序
  • 研究方法的种类
  • 偏差和抽样

观看视频,观看Martina的完整演讲。或继续阅读以了解她的关键点。

UX应用

Martina解释说,UX的应用过程首先涉及到研究问题,然后进行数据收集,分析,然后报告您的发现。研究方法有两种类型(自我报告和行为),以及收集数据时需要考虑的偏见和抽样。

研究人员需要问问自己,所收集的数据是否准确地代表了真实的经历或行为。另外,是否收集了正确的数据并且有效?涉及数据收集时,不可能控制一切,但是这些问题将有助于确保准确性。

研究方法的种类

在两种类型的研究方法(自我报告和行为)中,自我报告用于收集对某些行为的间接测量,例如态度或观点。第二种行为方法侧重于直接测量特定类型的行为–因此,您可能不希望对用户对其行为的描述感兴趣,而是希望直接观察它。

偏差和采样

数据收集过程中的偏见来源包括用户,研究人员,仪器或环境。可能会影响自我报告方法的某些威胁包括内存。如果您问某人的谈话进行得是否顺利,可能会发生这种情况。您依靠他们来准确记住谈话中发生的事情。这可以看作是威胁。

威胁或偏见的另一个例子是元认知–依靠一个人记住自己的确切精神状态或发生某事时的感受。玛蒂娜(Martina)提供了更多潜在威胁的示例,以及在使用任一研究方法进行研究时如何减轻威胁。

玛蒂娜的主要外卖’谈话是作为产品人员,您应该在执行数据收集时尽量减少偏差。此外,与设计和其他产品领域一样,您在收集数据方面应具有创造力。