优化是错误的,不是正确的 “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 April 04 2017 真正 巴里·奥雷利,发现,创新, 注意产品 介意产品有限公司 1632 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的抗衰老 产品管理 6.528

优化是错误的,不是正确的

通过 ON

说实话。我们不知道一年,一周甚至五分钟后会发生什么。更糟糕的是,相信我们这样做意味着我们不仅在自欺欺人,而且几乎可以肯定,我们将无法达到预期的结果。

很少有预测能实现。我们生活在一个复杂的世界中,我们周围经常发生变化,而没有发生任何警告。这是一个恒定流量,形状变化和随机性的系统。然而,应对这种不确定性的主要方法仍然是寻求并期待保证,可预测性和成功保证的陈述。为什么?我们都知道提供的数字,事实和数字都是虚构的。

我们需要改变观念。

现在是时候进行优化,去做错了,而不是正确的事情。

[鸣叫“现在是时候进行优化,去做错了,而不是正确的事情。”]

投资信息

想象一下,如果您愿意,金融交易员如何运作。有了100美元的投资和众多可供选择的基金,交易者将永远不会把全部100美元押注到一只基金中。取而代之的是,他们使用的系统使他们能够探索多种可能性,同时根据从每种可能性中发现的发现,不断开发出更好的投资决策的选择。

该策略是限制投资并将风险分散到许多基金中,在这些基金中,丰厚的回报可能会被较小的损失所抵消。他们没有向一只基金投资100美元,而是向五支不同的基金投资1美元,以找出哪种基金最好。这是一种快速,廉价的测试市场的方法。从那里,交易者可以撤出较弱的投资而损失很少的钱,而可以增加对绩效较高的基金的投资。他们为信息付费,因为信息具有价值。

纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的抗衰老
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的抗衰老

该系统和策略包含选择性原则。大多数选项将变成不好的选项,但要点是,这些选项现在已可见。这意味着可以在我们对其进行重大的财务,时间或情感投资之前将其丢弃。如果显然投资没有朝着我们期望的方向发展,我们仍然会获得有关该投资的有价值的信息,并且缩小了不确定性范围。

接受您的大多数想法和/或方法无法如期实现的想法正在解放,但更重要的是,这是有利的。然而,适得其反的是,大多数企业组织,团队和个人抵制世界的现实,在采取行动之前寻求确定性。更糟糕的是,大多数人仍然相信他们的Industrial-Age治理流程所提供的范围,时间和预算是预测成功的行之有效的方法。如果有的话,他们会投入更多的时间,金钱和资源来完善和完善这些业务案例。

那么,人们为什么如此行事?除了经验,案例研究和“<插入著名的科技公司> ”来支持我们的主张吗?此外,为什么我们继续使用有偏见的过程来预测我们的想法的不可否认的成功,并试图验证我们的假设而不是检验以使它无效?

大多数公司和个人都陷于无用的争斗中,争先恐后地证明我们的想法和方法正确,而不是证明它们是错误的,或者至少发现它们的弱点,以便我们可以增强它们并构建比开始时更好的东西。

人们往往会忘记,创新进展的衡量标准不是您验证了多少个“好”主意,而是您实际上验证了多少个“好”主意。 使无效 快速且便宜。不会在很少或没有牵引力的情况下对思想和/或方法进行过度投资,可以节省投资和时间,以便根据我们从无效实验中获得的宝贵信息来寻求替代方案。这种可选性可以帮助我们所有人在应对极端不确定的条件时做出更好的决策,这当然是任何创新活动所固有的。

选择性适用于负面信息,通过了解不起作用的知识来减少我们要做的空间。为此,我们需要为负面结果付出代价。通过广泛的实验收集的信息有助于缩小不确定性的范围,并为我们的下一个最佳步骤,行动或新发现的选择提供信息。您拥有的选项越多,您就越有能力探索不同的机会,这意味着您可以快速测试各种想法,而无需投资整个产品发布并过早地进行承诺。

违反直觉,对于大多数组织而言,不可预测的创新管理需要提供确定的结果。绩效高的组织渴望获得不可预测的结果,但是在创新管理方面具有确定性。

严格的业务计划,产品路线图和/或一组要求迫使人们竭尽全力证明这种想法或方法是好的。如果我们决心说服别人相信一定的结果是可能的,那么我们将忽略沿途的所有其他可能性和潜在选择。

但是成功并不是一成不变的,这就是为什么重要的是不要让我们的经营理念太早地束缚我们。市场可能会发生变化,客户需求会发生变化,创意会不断演变。如果我们过于紧缩不可行的想法或方法,那么我们将继续下去。

当需要大量的努力才能将一个想法付诸实践时,很容易在第一个想法上投入过多(时间,金钱或情感上)。同样,只是希望您能反复尝试才能找到答案,这是它自己的死路,而浪费大量投资的时间就是浪费。慢慢地写出资金文件,路线图和日期,时间表和范围,开始让您下定决心,选择从高速公路驶向地狱的其他出口匝道。

相反,进行多项小额投资进行试验-进行更深入的研究,找出您的假设是对还是错(或介于两者之间),这意味着在最坏的情况下,您浪费了少量的时间,金钱和资源,但学到了很多东西。从那里,您可以综合所学的知识,并将其转发到下一轮实验中,同时继续运行相对便宜的,风险很小,涵盖广泛假设基础的实验。现在,您已经创建了一种可恢复的情况,并且可以使用该情况。更好的是,我们可以扩大这种方法以适应我们的胃口。

一个选项不是实物期权

因此,您怎么能甚至开始快速测试想法,发现信息并确定您的创新是否在正确的道路上?有很多到达那里的方法。我喜欢的是丰田的基于集合的并行工程,简称SBCE。当潜在的新解决方案存在极大不确定性时,丰田在概念阶段就将SBCE用于新产品开发。因此,他们画出一条路径来探索众多解决方案,以并行测试,告知和打折最终解决方案的潜在选择。从新的方向盘到汽车的悬架系统,此过程应运而生。

在SBCE中,跨职能团队并行设计,开发和测试概念解决方案集。随着解决方案的发展,团队会建立对这些集合的理解,知识和证据。每次迭代都允许团队根据实验结果消除不良和/或不可行的解决方案,从而逐步缩小这些范围。

即使他们缩小了他们正在考虑的范围,团队也承诺会留在团队中,以便其他人可以依靠这些范围继续从整体问题空间中消除更多的不确定性。在一个周期的末尾,基于对其他团队的学习,对设计进行比较,剪切和/或进行改进。 SBCE可以将承诺推迟到最后可能的时刻和可选项。

丰田基于集合的并行工程
丰田汽车’基于集合的并行工程

丰田汽车似乎根据经验和简单(通常是不成文的)规则来判断不确定性,例如:“如果只有一种解决方案,而我们尚未确定生产成本,那么解决方案就太小了。”

在丰田SBCE标准流程提供指导的同时,总工程师有权根据自己的特定情况自定义标准。例如,未能在适当的时间或周期减少不确定性的事件会变成紧急情况。没有足够的选择去探索本身就是一种紧急情况,所有精力都集中在解决问题上。

如果大批量和/或增量地进行设计,我们将无法探索所有不同的可能性,并且系统可能会失败。同时进行的小型实验使我们能够经历许多小的选择,结果和失败,每个选项都提供了有关如何修改设计的更多信息。从本质上讲,该系统在每次发生故障时都会变得更有弹性,这与纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)对“抗脆弱性”的定义保持一致。

拥抱机会

可选性是 高风险机会投资组合,这意味着它可以应用于企业的功能,产品,甚至产品组合。

诀窍在于以一种我们可以从中受益的方式改变我们对罕见事件的了解。当不确定性很高时,最大程度地探索各种可能性,同时进行相对少量的投资以测试广泛的假设,从而产生大量信息,从而更好地决策下一步要投资什么,同时降低风险。

通过转发从多个实验中获得的未成功的信息,出现了新产品解决方案。记得…

参考文献